Kogo szukamy

Dyrektor ds. Enterprise Machine Learning i AI będzie odpowiedzialny za nasze firmowe wysiłki związane z uczeniem maszynowym na całym Zendesk, rozwijając i wdrażając zaawansowane algorytmy, które wpłyną na nasze wyniki biznesowe i przyszłe działania. Aby odnieść sukces na tym stanowisku, powinieneś być w stanie szybko zidentyfikować i zrozumieć środowisko i cele biznesowe Zendesk Enterprise, stosując swoją głęboką wiedzę na temat modeli uczenia maszynowego i analizy danych do projektowania i nadzorowania skomplikowanych projektów związanych z uczeniem maszynowym, które przynoszą wymierne wyniki biznesowe. Jako lider będziesz kierować badaniami, formułować strategiczne plany oraz rekrutować, rozwijać i kierować zespołem składającym się z naukowców, inżynierów i badaczy zajmujących się danymi.

Co będziesz robić

• Kierować, udzielać wskazówek i rozwijać międzynarodowy zespół naukowców ds. danych, inżynierów specjalizujących się w uczeniu maszynowym i badaczy.
• Zachować i ulepszyć aktualnie działające modele oraz zidentyfikować możliwości ich skalowania/automatyzacji.
• Nadzorować rozwój i implementację modeli uczenia maszynowego, które spełniają nasze potrzeby biznesowe, wspierając nasze zespoły sprzedaży, marketingu i produktów w dążeniu do realizacji naszej wizji biznesowej.
• Dostarczać ekspertyz i kierować badaniami w dziedzinie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, w tym ulepszanie i rozwijanie istniejących oraz przyszłych LLM i Generative AI.
• Konceptualizować, projektować i testować modele nowej generacji, wspierające innowacje w Zendesk Enterprise.
• Współpracować z innymi liderami działów, aby upewnić się, że inicjatywy związane z uczeniem maszynowym są zgodne z ogólnymi celami biznesowymi.
• Tworzyć i utrzymywać solidne procesy uczenia maszynowego, zawierające niezawodne procesy tworzenia, walidacji i wdrażania modeli.
• Pozostawać na bieżąco i być wizjonerskim liderem w dziedzinie najnowszych badań i technologii związanych z uczeniem maszynowym, szukając możliwości wdrożenia nowych metodologii, aby zwiększyć nasze możliwości.
• Strumieniować procesy zbierania i analizy danych, aby zapewnić niezawodność i efektywność danych.
• Prezentować i tłumaczyć skomplikowane teorie i wyniki analiz danych partnerom technicznym.

Co wnosisz do roli

• Doktorat lub magisterium z nauk komputerowych, statystyki, matematyki stosowanej lub pokrewnego pola.
• Udowodniony sukces na stanowisku kierowniczym związanym z uczeniem maszynowym, nauką o danych lub analizą ilościową.
• Solidne zrozumienie modeli i algorytmów uczenia maszynowego.
• Biegłość w korzystaniu z narzędzi i platform do uczenia maszynowego, takich jak Vertex, Sagemaker, TensorFlow, Keras lub PyTorch.
• Znajomość języków programowania, takich jak Python lub R będzie dodatkowym atutem
• Doskonałe zrozumienie struktur danych, modelowania danych i architektury oprogramowania.
• Wyjątkowe umiejętności przywódcze i organizacyjne.
• Nadzwyczajne umiejętności komunikacyjne, z umiejętnością przedstawiania skomplikowanych informacji w zrozumiały sposób.

Gdzie pracujemy:

Całkowicie elastycznie:

Na tym stanowisku będziesz głównie pracować zdalnie, z pomocą dynamicznego i wsparcia zespołu. Zapewnimy Ci cyfrowe narzędzia i doświadczenia potrzebne do współpracy, nawet gdy jesteśmy oddaleni. Bycie cyfrowym na pierwszym miejscu nie oznacza, że jesteśmy tylko cyfrowi. Będziesz miał również możliwość dołączenia do nas w przestrzeni Zendesk, w dowolnym z naszych biur Zendesk lub w elastycznych biurach. Okazjonalnie gromadzimy nasz zespół, aby interaktywnie współpracować, uczyć się lub świętować osobiście.

#LI-WO1

#LI-REMOTE