Inżynier ds. uczenia maszynowego (Modelowanie) - Wsparcie Klienta

Opis pracy

Zespół Automatyzacji Obsługi Klienta ma na celu rozwijanie doświadczeń Obsługi Klienta lepszych niż te świadczone przez człowieka. Nasza firma Cash App obsługuje pieniądze ludzi, a budowanie zaufania z naszymi klientami jest niezwykle ważne dla naszej reputacji. Zapewnienie szybkiej i godnej zaufania pomocy, gdy tylko klient jej potrzebuje, jest kluczowym elementem budowania tego zaufania.

Nauczanie maszynowe leży u podstaw naszej strategii automatyzacji, a my szukamy doświadczonego modelera, który poprowadzi nasze inicjatywy automatyzacyjne na nowych platformach Obsługi Klienta. Jako modeler w zespole Automatyzacji Obsługi Klienta, będziesz:

• Szkolić i implementować modele NLP, które rozumieją zapytania klientów
• Sformułować i kierować wizją nowych Doświadczeń Obsługi Klienta
• Rozszerzyć przełomowe techniki modelowania, aby poradzić sobie z ogromną ilością danych Cash App
• Kształtować przyszłość rozmów przy użyciu Dużych Modeli Językowych

Jesteśmy elastycznym zespołem, który łączy głęboką wiedzę techniczną ze skupieniem na doskonałej obsłudze klienta. Jeśli marzysz o byciu na czele konwersji nowych technologii w konkretne wartości, zapraszamy do nas!

Technologie, których używamy (i w których oferujemy szkolenia):

• Python (NumPy, Pandas, sklearn, TensorFlow, PyTorch, keras, etc.)
• Snowflake i GCP
• Modele transformatorów (BERT, T5, LLMs, etc.)

Kwalifikacje

Wymagania:

• 5+ lat doświadczenia w stosowanym uczeniu maszynowym lub głębokim uczeniu
• Podyplomowe wykształcenie z dziedziny informatyki, sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, matematyki stosowanej, statystyki, fizyki lub pokrewnej dziedziny technicznej
• Doświadczenie w pracy z produktem, projektem i inżynierią w celu priorytetyzacji, zakresu, projektowania i implementacji modeli ML
• Udowodnione doświadczenie w oferowaniu mentoringu i przywództwa technicznego
• Zrozumienie związku między oprogramowaniem, które tworzysz, a doświadczeniem, które dostarcza klientom

Dodatkowe informacje