Ingénieur en Apprentissage Automatique (Modélisation) - Support Client

Description du poste

L'équipe d'automatisation du support client vise à créer des expériences de support client meilleures que celles humaines. Cash App manipule l'argent des gens, et établir la confiance de nos clients est absolument essentiel à notre marque. Fournir une aide rapide et fiable lorsque le client en a besoin est un composant majeur pour établir cette confiance.

L'apprentissage automatique est au cœur de notre approche d'automatisation, et nous recherchons un modélisateur senior pour diriger nos efforts d'automatisation sur de nouvelles surfaces de support. En tant que modélisateur au sein de l'équipe d'automatisation du support client, vous aurez pour mission de :

• Former et déployer des modèles NLP qui comprennent les demandes des clients
• Développer et conduire la vision de nouvelles expériences de support client
• Adapter les techniques de modélisation de pointe à l'énorme volume de données de Cash App
• Construire l'avenir des expériences conversationnelles en utilisant les grands modèles de langage

Nous sommes une équipe polyvalente qui allie une expertise technique approfondie à un souci d'offrir des expériences client de qualité. Si vous voulez être à la pointe de la transformation des technologies émergentes en valeur concrète, rejoignez-nous!

Technologies que nous utilisons (et enseignons):

• Python (NumPy, Pandas, sklearn, TensorFlow, PyTorch, keras, etc.)
• Snowflake et GCP
• Modèles transformers (BERT, T5, LLMs, etc.)

Qualifications

Vous avez:

• Plus de 5 ans d'expérience en apprentissage automatique appliqué ou en apprentissage profond
• Un diplôme d'études supérieures en informatique, AI, ML, mathématiques appliquées, statistiques, physique, ou dans un domaine technique connexe
• Travaillé avec les équipes produit, design et ingénierie pour prioriser, définir, concevoir et déployer des modèles ML
• Une expérience avérée de mentorat et de leadership technique
• Une appréciation du lien entre le logiciel que vous construisez et l'expérience qu'il offre aux clients

Informations supplémentaires