Inżynier uczenia maszynowego

Opis firmy

Jesteśmy ASOS. Naszą wizją jest połączenie naszej pasji do mody z najnowocześniejszą technologią. Co więcej, jesteśmy zainteresowani, jak możemy wydobyć to, co w Tobie najlepsze.

Dążymy do tego, aby umożliwiać jednostkom odnajdowanie pewności siebie, by mogły być sobą, a dotyczy to również naszych pracowników. W ASOS możesz swobodnie wyrażać swoje prawdziwe ja, bez obaw przed oceną, i kierować swoją kreatywność na platformę, z której korzystają miliony.

Poprzez naszą strategię Fashion with Integrity promujemy różnorodność, równość i inkluzywność we wszystkich aspektach ASOS, dbając o to, aby każdy mógł być sobą w miejscu pracy. Wierzymy, że kiedy ludzie są wierni sobie samym, tworzą swoją najlepszą pracę.

Opis stanowiska

Szukamy Inżyniera ds. uczenia maszynowego do naszego zespołu, który pomoże ASOS dostarczyć naszym milionom klientów najlepsze doświadczenia zakupowe. Będziesz współpracował blisko z naszymi działami sprzedaży detalicznej, marketingu i technologii. Staniesz się częścią zaawansowanej platformy AI, współpracując z inżynierami danych i naukowcami ds. uczenia maszynowego nad skomplikowanymi i trudnymi problemami z wykorzystaniem najnowocześniejszych technologii. Jako sprzedawca wyłącznie online, ASOS dysponuje unikalnymi danymi - transakcjami i śladami kliknięć milionów klientów, oraz zdjęciami, filmami i opisami tekstowymi setek tysięcy produktów.

Ideany kandydat powinien mieć silne podstawy techniczne i doświadczenie w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów na dużych zbiorach danych. Powinieneś być wysoce inteligentną, samozmotywowaną osobą, zdolną do samodzielnej pracy i zwracającą dużą uwagę na szczegóły.

Obowiązki

• Rozwój i ulepszanie wewnętrznych i zewnętrznych produktów danych w zespole wielofunkcyjnym
• Implementacja algorytmów mających mierzalny wpływ na całą firmę
• Wdrażanie modeli uczenia maszynowego na skalę, na której operuje ASOS
• Tworzenie narzędzi, platform i infrastruktury, które pomagają przyspieszyć dostarczanie i optymalizację naszych produktów ML
• Aktywne działanie na naszej platformie AI w celu ustanowienia standardów ML Ops i zapewnienia jakości w naszych systemach
• Promowanie różnorodności, równości i integracji

Kwalifikacje

Szukamy kogoś, kto ma:

• Zaawansowane wykształcenie z zakresu informatyki, uczenia maszynowego lub podobnego
• Doświadczenie w praktycznym implementowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu modeli uczenia maszynowego na dużą skalę w Pythonie, Scali, .NET lub podobnych językach
• Komfort pracy z co najmniej jednym frameworkiem uczenia maszynowego (TensorFlow, PyTorch, XGBoost, scikit-learn, etc)
• Doświadczenie w pozyskiwaniu danych z wielu źródeł i budowaniu przepływu danych w środowisku chmurowym, konkretnie Apache Spark
• Wysokie zrozumienie cyklu życia rozwoju oprogramowania i praktyk inżynierii (Przepływy danych, przepływy pracy API, CI/CD, konteneryzacja), szczególnie zasad, technik i narzędzi ML Ops
• Zdolność do współpracy i proaktywnej pracy w szybkim tempie obok naukowców, inżynierów i nie-technicznych interesariuszy
• Zrozumienie branży detalicznej, marketingu i/lub e-commerce to dodatkowy atut.

Dodatkowe informacje

Korzyści

• Rabat dla pracownika (rabat ASOS)
• Możliwości rozwoju osobistego (ASOS rozwija)
• Próbki sprzedaży dla pracowników
• Dostęp do wielu materiałów do nauki na LinkedInie
• 25 dni płatnego urlopu rocznego plus dodatkowy dzień na Twoje urodziny
• Premia związana z wynikami
• Program prywatnej opieki medycznej
• Elastyczne świadczenia dodatkowe - które można wypłacić jako dodatkową gotówkę, lub przeznaczyć na inne benefity

Nasze zaangażowanie

Wierzymy, że każdy powinien być wolny, by być kim chce. Dlatego jesteśmy zdecydowani na kształtowanie naprawdę inkluzjyjnej kultury w ASOS. Jesteśmy dumnymi członkami Inclusive Companies, zobowiązaliśmy się do programu Disability Confident i podpisaliśmy Kartę Race at Work od BiTC. Ostatnio zajęliśmy 8. miejsce na liście najbardziej otwartych firm wg "Inclusive Top 50 Companies Employer List".

Założyliśmy kilka sieci pracowników jako bezpieczne miejsca wspierające i celebrujące naszych pracowników. Więcej dowiesz się tutaj.

Jeżeli potrzebujesz jakichkolwiek przystosowań, nasi rekruterzy chętnie pomogą w najlepszy możliwy sposób. W naszej polityce wewnętrznej mamy zasady przewidujące przeprowadzenie rozmowy kwalifikacyjnej ze wszystkimi kandydatami niepełnosprawnymi, którzy spełniają minimalne wymagania na stanowiska, na które się ubiegają.

Jeżeli masz jakiekolwiek pytania dotyczące polityk, które mamy na miejscu w celu wsparcia naszych pracowników (np. polityka urlopu rodzicielskiego), prosimy o kontakt z naszym zespołem Talentów.