Ingénieur en apprentissage automatique

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Description de l'entreprise

Nous sommes ASOS. Nous combinons notre sens de la mode avec notre amour pour la technologie de pointe, mais surtout, nous sommes intéressés par la façon dont nous pouvons tirer le meilleur de vous.

Nous existons pour donner aux gens la confiance d'être qui ils veulent être, et cela vaut aussi pour nos employés. Chez ASOS, vous êtes libre d'être vous-même sans jugement et de canaliser votre créativité dans une plateforme utilisée par des millions de personnes.

Grâce à notre stratégie Mode avec Intégrité, nous favorisons la diversité, l'équité et l'inclusion dans tous les aspects d'ASOS et assurons que chaque membre de l'équipe ASOS peut être lui-même au travail. Nous voulons que nos employés soient qui ils veulent être, car nous croyons que ceux qui apportent le meilleur d'eux-mêmes au travail, font de leur mieux.

Description du poste

Nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique pour rejoindre notre équipe et jouer un rôle clé dans la fourniture par ASOS de la meilleure expérience de shopping à nos millions de clients. Le poste offre une large exposition à ASOS, nécessitant une étroite collaboration avec les divisions de vente au détail, de marketing et de technologie. Vous ferez partie d'une plateforme IA hautement innovante où vous travaillerez aux côtés d'ingénieurs en données et de scientifiques en apprentissage automatique pour résoudre et produire des problèmes intéressants et difficiles en utilisant des technologies de pointe. Chez ASOS, en tant que détaillant uniquement en ligne, nous disposons de jeux de données uniques : transactions et flux de clics pour des millions de clients et photos, vidéos, et descriptions textuelles de centaines de milliers de produits.

Le candidat idéal aura une solide formation technique et une expérience de résolution de problèmes difficiles avec de grands ensembles de données. Vous devrez être une personne hautement intelligente et autonome, capable de travailler de manière indépendante avec une grande attention aux détails.

Ce que vous allez faire

  • Construire et améliorer les produits de données internes et externes dans le cadre d'une équipe interfonctionnelle
  • Diriger la mise en œuvre et l'extension d'algorithmes pour un impact mesurable dans toute l'entreprise
  • Déployer des modèles d'apprentissage automatique en lots/en ligne à l'échelle à laquelle ASOS opère
  • Créer les outils, les cadres et l'infrastructure qui permettent d'accélérer la livraison de nos produits ML et l'optimisation de nos opérations
  • Prendre une part active dans notre plateforme IA pour établir des normes de ML Ops et garantir la qualité dans toute notre propriété
  • Soutenir notre culture en favorisant les stratégies de diversité, d'équité et d'inclusion

Qualifications

Nous aimerions rencontrer quelqu'un avec...

  • Un diplôme avancé en informatique, en apprentissage automatique ou similaire
  • Une expérience pratique dans la mise en œuvre, le déploiement et la maintenance de modèles d'apprentissage automatique à grande échelle en Python, Scala, .NET ou des langages similaires
  • À l'aise avec au moins un cadre d'apprentissage automatique (TensorFlow, PyTorch, XGBoost, scikit-learn, etc)
  • Expérience dans l'accès et la combinaison de données provenant de plusieurs sources et la création de pipelines de données dans un environnement cloud, en particulier des technologies de calcul de données à grande échelle comme Apache Spark
  • Une compréhension solide des cycles de vie de développement de logiciels et des pratiques d'ingénierie (pipelines de données, workflows API, CI/CD, conteneurisation) spécifiquement les principes, techniques et outils ML Ops
  • La capacité à travailler de manière collaborative et proactive dans un environnement dynamique aux côtés de scientifiques, d'ingénieurs et de parties prenantes non techniques
  • Une compréhension de l'industrie du commerce de détail, du marketing et/ou du commerce électronique est un plus

Informations supplémentaires

Qu'est-ce qui est à la clé ?

  • Remise pour les employés (hello la remise ASOS !)