Opis stanowiska

Zespół Zendesk jest dedykowany jednemu celowi: poprawie doświadczeń klienta. Nasze produkty służą ponad 125 000 światowych marek (w tym Airbnb, Uber, JetBrains, Slack i inne) w celu codziennego zadowolenia miliardów klientów.

Nasza jednostka ma za zadanie tworzenie narzędzi i struktury potrzebne na wszystkich etapach cyklu życia modelu ML. Począwszy od eksploracji i projektowania, aż po wdrożenie produkcyjne i utrzymanie. Naszym celem jest wspomaganie zespołów ML w pomocy jednostkom doświadczeń klienta w prowadzeniu swojej najlepszej pracy, poprzez sprawną obsługę pracy rutynowej, co pozwala im skupić się na rozwiązywaniu bardziej skomplikowanych wyzwań.

Szukamy inżyniera maszynowego uczenia się, który skonstruuje platformę ML, zapewniając solidną infrastrukturę do zamieniania modeli na produkty dla naszych ponad 145 000 klientów. Idealny kandydat będzie miał doświadczenie zawodowe jako inżynier oprogramowania lub inżynier MLOps, chęć zaangażowania się w sektor ML/AI i głęboką fascynację budowaniem skomplikowanych systemów i automatyzacją prostszych.

Obowiązki

• Projektowanie oprogramowania do przechodzenia z maszynowego uczenia się z etapu eksperymentu do produkcji

• Ścisła współpraca z zespołami naukowców ds. danych, inżynierów ML i zespołów produktów w celu budowy platformy ML i zwiększenia adopcji ML w całym Zendesk

• Aktywne przyczynianie się do dyskusji na temat projektów technicznych i standardów.

• Przywództwo w pracach nad zwiększeniem skalowalności i niezawodności naszych platform

• Projektowanie, prototypowanie i doskonalenie skalowalnej infrastruktury

• Budowanie imponujących produktów z dynamicznym zespołem

Kwalifikacje 

Podstawowe wymagania:

• Minimum 6 lat doświadczenia w budowaniu skalowalnych i stabilnych aplikacji oprogramowania

• Znajomość co najmniej jednego z naszych głównych języków: Python lub Java 

• Doświadczenie z infrastrukturą AWS

• Znajomość lub zrozumienie Docker i Kubernetes

• Samodzielna i zaangażowana postawa z umiejętnością pracy niezależnie.

• Mocne zdolności do rozwiązywania problemów i elastyczność w radzeniu sobie z zmieniającymi się i sprzecznymi priorytetami.

• Doświadczenie lub znajomość narzędzi infrastruktury jako kodu (np. Terraform)

• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli maszynowego uczenia. Głębokie zrozumienie końcowych etapów przepływów pracy maszynowego uczenia i ich komponentów.

• Znajomość narzędzi inżynierii danych takich jak Spark

• Znajomość workflowów AI/ML i związanych z nimi narzędzi takich jak Sagemaker, ML Flow, Metaflow

Stos technologiczny

• Nasz kod jest napisany w Pythonie, Javie, Scali i Go

• Nasze serwery są hostowane na AWS

• Obsługujemy naszą infrastrukturę za pomocą AWS CloudFormation, Terraform

• Nasze dane są przechowywane w S3, RDS MySQL, Redis, ElasticSearch, Aurora i są przesyłane za pomocą Kafka

• Wdrażamy nasze usługi na Kubernetes za pomocą Docker

Roczne wynagrodzenie w Polsce na to stanowisko wynosi od zł282,000.00 do zł422,000.00. Proszę pamiętać, że faktyczne wynagrodzenie oferowane będzie oparte na umiejętnościach związanych z pracą, odpowiednim doświadczeniu oraz innych istotnych czynnikach. Określenie tych aspektów nastąpi podczas rozmowy kwalifikacyjnej.

Inteligencja u podstaw doświadczenia klienta
Oprogramowanie Zendesk'a zostało stworzone, aby wprowadzić spokój do burzliwego świata obsługi klienta. Obecnie zasilają go miliardy rozmów z renomowanymi markami na całym świecie. Jesteśmy zwolennikami cyfrowych doświadczeń klienta i podtrzymujemy tę zasadę na naszym stanowisku. Ponad 5000 pracowników na całym świecie współpracuje ze swoich domów, współpracuje z przestrzeni i miejsc pracy Zendesk, aby tworzyć jeden zespół.

Zendesk jest pracodawcą równych szans, a jesteśmy dumni z naszej ciągłej pracy nad promowaniem globalnej różnorodności, równości i inkluzywnościw naszym miejscu pracy. Kandydaci do zatrudnienia i pracownicy Zendesk są rozważani bez względu na rasę, kolor skóry, religię, pochodzenie krajowe, wiek, płeć, tożsamość płciową, wyrażanie płci, orientację seksualną, stan cywilny, stan zdrowia, pochodzenie, niepełnosprawność, status wojskowy lub weterana, lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez prawo. Jesteśmy pracodawcą przestrzegającym zasady AA/EEO/Veterans/Disabled. Jeśli jesteś zlokalizowany w Stanach Zjednoczonych i chciałbyś uzyskać więcej informacji na temat twoich praw EEO zgodnie z prawem, proszę kliknij tutaj.

Zendesk stara się zapewnić dostosowania dla kandydatów z niepełnosprawnościami i weteranów niepełnosprawnych zgodnie z federalnymi i stanowymi prawami. Jeśli jesteś osobą z niepełnosprawnością, która potrzebuje rozsądnych dostosowań w celu złożenia tego wniosku, przeprowadzenia jakichkolwiek testów przed zatrudnieniem lub uczestnictwa w procesie selekcji, prosimy o wysłanie e-maila na adres [email protected] ze swoją konkretaną prośbą.