Senior/Staff Data Analyst (CX Product)
- Data Analyst
- Other places
- 06/12/2024
- -
O Coupang 🚀
Coupang na nowo definiuje doświadczenie zakupowe od momentu, gdy nasi klienci otwierają aplikację Coupang, aż po dostarczenie produktów pod ich drzwi. Opierając się na naszej niezrównanej sieci e-commerce i logistyki od początku do końca, połączonej z kulturą zorientowaną na klienta, dostarczamy szybko, z szerokim wyborem i wartością bez kompromisów. Obsługując miliony osób w jednym z najszybciej rosnących rynków na świecie, Korei Południowej, Coupang oferuje innowacje w usługach, które sprawiają, że ludzie zastanawiają się, jak kiedykolwiek bez nas żyli. Z naszą globalną obecnością w głównych miastach, w tym Seulu, Pekinie, Los Angeles, Seattle, Szanghaju i Dolinie Krzemowej, zmierzamy ku światu niezwykłych rozwiązań e-commerce.
Analityk danych będzie prowadzić znaczące projekty poprawiające nasze procesy podejmowania decyzji biznesowych związane z analizą danych, ich jakością, dostępnością i głębią. Wykorzystując zaawansowane umiejętności w SQL i innych językach, rozwój ETL danych oraz różnorodne techniki analityczne, zapewniasz, że spostrzeżenia wymagane na wszystkich poziomach podejmowania decyzji są efektywnie dostarczane w całym Coupang.
Nasz zespół analityki produktów doświadczeń klienta syntetyzuje dane, aby uzyskać praktyczne spostrzeżenia, oferuje rozwiązania skomplikowanych wyzwań biznesowych i pogłębia nasze zrozumienie klientów Coupang.
· Weryfikacja hipotez: Formułowanie hipotez i weryfikacja możliwości prowadzących do znaczących ulepszeń zarówno w KPI biznesowych, jak i doświadczeniu klienta.
· Testy A/B: Rygorystyczne wdrażanie testów A/B, przeprowadzanie badań kohort analizując wyniki testów, oraz projektowanie skomplikowanych testów w celu uzyskania wglądu i analitycznych raportów. Tworzenie zautomatyzowanych przepływów danych i pulpitów nawigacyjnych do ciągłego monitorowania wydajności tych testów.
· Przekonująca narracja: Po przeprowadzeniu testów, dostarczanie terminowych, przekonujących i opartych na faktach treści, które skutecznie komunikują biznesowe narracje ukryte w danych i wynikach testów.
· Komunikacja wyników: Identyfikacja i artykułowanie wyników, niezależnie od tego, czy chodzi o rozpoznanie sukcesów, porażek czy trendów, oraz skuteczna komunikacja ich w całej organizacji.
· Oczekiwania wobec starszych stanowisk: Na bardziej starszych stanowiskach przejęcie obszarów analitycznych o wysokiej złożoności w ramach zestawu produktów CX, głęboka współpraca z wieloma PM-ami oraz oczekiwanie na zarządzanie niewielkim zespołem analityków danych (2-4 członków).