Старший инженер по машинному обучению после продажи - Удаленная работа в EMEA

  • Full Time
Job expired!

Здесь, в Hugging Face, мы стремимся продвигать и демократизировать машинное обучение. В процессе мы помогаем продвинуть технологии в лучшую сторону.

Мы создали самую быстрорастущую библиотеку предварительно обученных моделей с открытым исходным кодом в мире. Более 500 тыс. моделей и 250 тыс. звезд на GitHub, более 15 000 компаний используют технологию HF в своей работе, включая ведущие организации в области ИИ, такие как Google, Elastic, Salesforce, Algolia и Grammarly.

О роли

В качестве одного из первых членов команды успеха Hugging Face вашей целью будет расширение аккаунтов, особенно крупных компаний. Ваша задача будет снижать вероятность оттока клиентов, но, что более важно, продвигать премиальные услуги, делая рекомендации ключевым лицам, принимающим решения - обычно это директора по науке о данных и их внутренние клиенты. MLE в команде успеха главным образом концентрируются на предоставлении услуг, тесно сотрудничая с учеными в области данных и инженерами машинного обучения. Как инженер по послепродажному ML, вы будете общаться с лидерами и менеджерами клиентов, чтобы убедиться, что они осведомлены о ценности, которую мы предлагаем, и обсудить бизнес-проблемы, которые Hugging Face может помочь решить или ускорить.

Чтобы быть эффективным на этой должности, инженеру по послепродажному ML нужно надежно и соответствующе обсуждать применение моделей трансформаторов и диффузоров к бизнесу клиента. Он должен понимать работу, которую проводят MLE, и быть способным перевести ее на язык ценности для бизнеса клиента. Они должны точно представлять бизнес-возможности, соответствующие последним моделям и инновациям, выпущенным командами Hugging Face - без необходимости упрощать ее для "технического" индивида.

Ожидаемые обязанности:

  • Понимать проблемы и цели наших клиентов при использовании трансформаторов (главным образом NLP и Vision).
  • Решать проблемы клиентов через исследования, кодирование решения или консультации наших многих внутренних экспертов.
  • Строить прочные отношения с нашими клиентами и понимать их цели.
  • Без усилий объяснять сложные концепции как техническим, так и нетехническим аудиториям.
  • Постоянно учиться и делиться своим знанием с нашими клиентами.

Предпочтительные квалификации:

  • Опыт создания решений на основе NLP/Vision. Эта позиция не предназначена для обучения основам ML. Вы должны понимать жизненный цикл ML и основы облачной инфраструктуры.
  • Опыт работы с библиотекой трансформеров. Мы ожидаем, что вы обладаете хорошими навыками работы с трансформаторами, которые вы быстро улучшите.
  • Мотивация: Мы хотим, чтобы каждый самостоятельно решал сложные задачи. Мы ищем людей, способных работать самостоятельно и при этом умело взаимодействовать с коллегами.
  • Внимание к деталям: Вы готовы написать глубокомысленное письмо, объясняющее, почему вы хотите работать в Hugging Face и что мы ищем?
  • Строить и ухаживать за положительными отношениями с клиентами: мы предпочитаем людей, которые стремятся установить отношения с клиентами и помочь им добиться успеха. Это не должность для одного программиста. Вы будете сотрудничать и приносить пользу командам ML наших клиентов.
  • Отличный коммуникатор: Можете ли вы объяснить, как вы решили проблему, человеку, который не является технически подкованным? Эта должность предполагает взаимодействие с руководителями на разных уровнях, экспертами по предметной области и специалистами ИТ.
  • Навыки программирования: Умение написать скрипты кода и ноутбуки для трансформаторов / ML Ops, которые будут использоваться клиентами.
  • Быстрое обучение: Область и компания обе быстро растут: практически каждую неделю происходят новые прорывы в области AI/ML, а Hugging Face продолжает добавлять новые пакеты в сообщество с открытым исходным кодом, вносит свой вклад в открытую науку и разрабатывает все больше продуктов для корпоративных клиентов. Мы предпочитаем тех, кто любит учиться о новейших разработках и делиться ими с клиентами.
  • Если вы заинтересованы, но не соответствуете всем требованиям, мы все равно предлагаем вам подать заявку! Мы создаем разнообразную команду, которая дополняет навыки, опыт и фон друг друга. Мы рассматриваем, где вы могли бы оказать наибольшее влияние.

Приемущества:

  • Стать частью одного из самых горячих стартапов в индустрии AI.
  • Объединиться с удивительным коллективом коллег, которые являются экспертами в области академической деятельности, открытого исходного кода и корпоративного управления.
  • Стать авторитетом в области трансформаторов. Вы будете понимать трансформаторы в жизненном цикле ML от предварительного обучения до этапов развертывания. Кроме того, вы увидите множество применений трансформаторов в различных отраслях и на различных стадиях разработки.
  • Присоединиться к организации, которая ставит выше влияние, чем строгие должностные обязанности. Мы хотим, чтобы наши сотрудники оказывали большое влияние на компанию и поддерживали вас в работе так, как вам удобно.
  • Стимулирующая среда, способствующая обучению, обмену, использованию вашего уникального опыта, получению и предоставлению конструктивной обратной связи.

Подробнее о Hugging Face

Наше стремление к разнообразию, справедливости и включению. Мы стремительно строим рабочее пространство, где каждый чувствует себя уважаемым и поддерживаемым - независимо от того, кто они есть или откуда они пришли. Мы считаем, что это основа для построения успешной компании и сообщества. Hugging Face - это работодатель, предоставляющий равные условия, и мы не дискриминируем на основании расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана, или статуса инвалида.

Мы ценим развитие. Вы будете работать рядом с одними из самых умных людей в нашей отрасли. Мы - компания, которая предпочитает воздействие и всегда вызывает себя к постоянному росту. Мы возмещаем всем сотрудникам расходы на участие в конференциях, обучении и повышении квалификации.

Мы заботимся о вашем благосостоянии. Мы обеспечиваем гибкие рабочие часы и возможность удаленной работы. Мы предлагаем медицинское страхование для сотрудников и их иждивенцев. Мы также предлагаем 12 недель родительского отпуска (20 для рожавших матерей) и неограниченный оплачиваемый отпуск.

Мы поддерживаем наших сотрудников, независимо от их местоположения. Несмотря на то что у нас есть офисы в Нью-Йорке и Париже, у нас распределенный персонал и мы предлагаем всем удаленным сотрудникам возможность посетить наши офисы. Если это необходимо, мы также обустроим ваше рабочее место, чтобы обеспечить ваш успех.

Мы хотим, чтобы наша команда получила долю в нашем успехе. Всем сотрудникам предлагается доля в компании в качестве части их заработной платы. Если мы удачно определим категорию в машинном обучении и искусственном интеллекте, все выиграют.

Мы верим в поддержку сообщества. Мы уверены, что основные научные достижения происходят за счет сотрудничества в области. Присоединяйтесь к сообществу, которое поддерживает сообщество ML/AI.