Ingénieur Machine Learning Senior Post-Ventes - Télétravail EMEA

Ici, chez Hugging Face, nous sommes en route pour faire progresser la bonne Apprentissage Automatique et la rendre plus accessible. En cours de route, nous contribuons au développement de la technologie pour le meilleur.

Nous avons construit la bibliothèque open source de modèles pré-entraînés la plus rapidement croissante au monde. Avec plus de 500K+ modèles et 250K+ étoiles sur GitHub, plus de 15.000 entreprises utilisent la technologie HF en production, y compris des organisations IA de premier plan telles que Google, Elastic, Salesforce, Algolia et Grammarly.

À propos du rôle

En tant que membre précoce de l'équipe de réussite de Hugging Face, votre objectif sera de développer des comptes, en se concentrant sur les grandes entreprises : réduire la probabilité de résiliation et, plus important encore, vendre davantage de services en faisant des recommandations aux décideurs, généralement les directeurs de la science des données et leurs clients internes. Alors que les MLE de l'équipe de succès se concentrent sur la livraison des services en collaboration étroite avec les scientifiques des données et les ingénieurs en apprentissage automatique du client, le Senior Post-Sales ML Engineer s'engagera avec les responsables et les gestionnaires du client pour maintenir la conscience de la valeur et discuter des problèmes commerciaux que Hugging Face peut aider à résoudre ou à accélérer.

Pour être efficace dans ce rôle, le Senior Post-Sales ML Engineer doit être crédible et pertinent lorsqu'il discute des applications des transformateurs et des modèles de diffuseurs pour l'entreprise du client, comprendre le travail effectué par les MLE et le traduire en valeur pour l'entreprise du client, représentant avec précision les opportunités commerciales correspondant aux derniers modèles et innovations livrés par les équipes de Hugging Face - sans qu'une personne "technique" ait besoin de les expliquer.

Ce que vous êtes censé faire :

• Avoir de l'empathie pour nos clients pour comprendre leurs problèmes et leurs objectifs lors de l'utilisation de transformateurs (NLP et Vision principalement).
• Avoir l'ingéniosité et être excité à l'idée de résoudre les problèmes des clients par la recherche, le codage d'une solution ou le fait de parler à nos nombreux experts internes.
• Construire des relations significatives avec nos clients et comprendre leurs objectifs.
• Être capable d'expliquer confortablement des concepts complexes à des auditoires techniques et non techniques.
• Être constamment en train d'apprendre et de partager vos connaissances avec nos clients.

Ce que nous recherchons :

• Expérience dans la construction de solutions de NLP/Vision. Nous avons besoin de personnes qui peuvent commencer à travailler immédiatement et ce poste n'est pas destiné à former quelqu'un aux fondamentaux de ML. Vous devez comprendre le cycle de vie de ML et les bases de l'infrastructure cloud.
• Expérience avec la bibliothèque de transformateurs. Nos clients viennent à nous pour notre expérience avec les transformateurs. Nous nous attendons à ce que vous ayez déjà une bonne maîtrise des transformateurs et que vous deveniez rapidement un expert.
• Autonome : Nous avons besoin de personnes capables de résoudre des problèmes difficiles de manière indépendante. Alors qu'il y a beaucoup de personnes intelligentes et gracieuses qui sont désireuses de collaborer au sein de Hugging Face, nous recherchons des personnes qui sont ingénieuses, auto motivées et débrouillardes.
• Attention aux détails : Écrirez-vous un paragraphe significatif sur pourquoi vous voulez travailler chez Hugging Face qui touche à ce que nous recherchons ?
• Constructeur de relations avec les clients : Nous voulons des personnes qui sont excitées à l'idée de nouer des relations avec les clients et de les aider à réussir. Ce n'est pas un rôle pour un codeur discret. Vous collaborerez et apporterez de la valeur aux équipes ML de nos clients.
• Excellent communicateur : Pouvez-vous expliquer comment vous avez résolu un problème à quelqu'un qui n'est pas technique ? Ce rôle implique de parler à diverses personnes, des cadres de haut niveau, aux experts du domaine et aux professionnels de l'informatique.
• Codage : Vous devez être à l'aise pour écrire des scripts de code et des notebooks sur les cas d'utilisation des transformateurs/ML Ops qui seront réutilisés par les clients.
• Apprendre rapidement : Le secteur et l'entreprise évoluent très rapidement : de nouvelles avancées dans le domaine de l'IA/ML sortent pratiquement chaque semaine, et Hugging Face ajoute constamment de nouveaux packages à la communauté open source, contribuant à la science ouverte et construisant de plus en plus de produits pour les entreprises. Nous voulons quelqu'un qui aime apprendre les derniers développements et les partager avec les clients.
• Si vous êtes intéressé à nous rejoindre, mais que vous ne cochez pas toutes les cases ci-dessus, nous vous encourageons néanmoins à postuler ! Nous construisons une équipe diversifiée dont les compétences, les expériences et les antécédents se complètent. Nous sommes heureux d'examiner où vous pourriez avoir le plus grand impact.

Ce que vous obtiendrez :

• Faire partie de l'une des startups les plus chaudes de l'IA.
• Travailler avec un ensemble exceptionnel de membres de l'équipe qui sont des experts dans le domaine académique, open source et qui travaillent avec des entreprises.
• Devenir un expert sur les transformateurs. Vous comprendrez les transformateurs dans le cycle de vie de ML de la préformation au déploiement. De plus, vous verrez comment les transformateurs sont utilisés dans de nombreux secteurs et phases de développement.
• Travailler au sein d'une organisation qui se concentre sur l'impact plutôt que sur une structure descendante autour de tâches spécifiques. Nous voulons que les gens aient un impact énorme au sein de l'entreprise et vous soutenons pour que vous travailliez de la manière qui vous convient le mieux. Flexibilité pour travailler de la meilleure façon possible pour vous.
• Un environnement qui encourage et favorise l'apprentissage, le partage, l'utilisation de votre expertise individuelle et les retours constructifs.

Plus sur Hugging Face

Nous travaillons activement à créer une culture qui valorise la diversité, l'équité et l'inclusivité. Nous construisons intentionnellement un lieu de travail où les gens se sentent respectés et soutenus - quel que soit qui vous êtes ou d'où vous venez. Nous croyons que c'est la base pour construire une grande entreprise et une communauté. Hugging Face est un employeur garantissant l'égalité des chances et nous ne discriminons pas sur la base de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de l'état matrimonial, du statut de vétéran ou du statut de handicap.

Nous valorisons le développement. Vous travaillerez avec certaines des personnes les plus intelligentes de notre secteur. Nous sommes une organisation qui a un parti pris pour l'impact et qui se défie constamment pour continuer à croître. Nous remboursons à tous les employés les frais de conférences, de formations et d'éducation pertinentes.

Nous nous soucions de votre bien-être. Nous proposons des horaires de travail flexibles et des options à distance. Nous offrons des prestations de santé, dentaires et de vision pour les employés et leurs dépendants. Nous offrons également 12 semaines de congé parental (20 pour les mères qui accouchent) et des congés payés illimités.

Nous soutenons nos employés où qu'ils soient. Alors que nous avons des bureaux à NYC et Paris, nous sommes très distribués et tous les employés à distance ont la possibilité de visiter nos bureaux. Si nécessaire, nous équiperons également votre poste de travail pour vous assurer de réussir.

Nous voulons que nos coéquipiers soient actionnaires. Tous les employés ont des actions de l'entreprise dans leur paquet de compensation. Si nous réussissons à devenir une plateforme définissant une catégorie en apprentissage automatique et en intelligence artificielle, tout le monde profite de la hausse.

Nous soutenons la communauté. Nous croyons que les avancées scientifiques majeures sont le résultat de la collaboration dans le domaine. Rejoignez une communauté qui soutient la communauté ML/AI.