Starszy Inżynier Po Sprzedaży Maszynowego Uczenia się - Praca Zdalna w Regionie EMEA

Tutaj, w Hugging Face, jesteśmy na misji prowadzenia i demokratyzowania uczenia maszynowego. W tym procesie pomagamy rozwijać technologię na lepsze.

Zbudowaliśmy najszybciej rosnącą, otwartoźródłową bibliotekę wstępnie wytrenowanych modeli na świecie. Posiadamy ponad 500K+ modeli i 250K+ gwiazdek na GitHubie, a więcej niż 15 000 firm wykorzystuje technologię HF w swoich operacjach, w tym czołowe organizacje AI takie jak Google, Elastic, Salesforce, Algolia i Grammarly.

O roli

Jako jeden z pierwszych członków zespołu sukcesu Hugging Face, twoim celem będzie rozszerzanie kont, ze szczególnym skupieniem na większych firmach. Twoim zadaniem będzie zmniejszenie szans na odejście klienta, a co najważniejsze - zwiększenie sprzedaży usług premium poprzez udzielanie rekomendacji kluczowym decyzyjnym - zwykle dyrektorom ds. nauki o danych i ich klientom wewnętrznym. MLE w zespole sukcesu koncentrują się na dostarczaniu usług, pracując ściśle z naukowcami od danych klientów i inżynierami uczenia maszynowego. Jako Starszy Inżynier ML po sprzedaży, będziesz komunikować się z liderami i kierownikami klientów, aby upewnić się, że są oni świadomi wartości, którą oferujemy, i omówić wyzwania biznesowe, które Hugging Face może pomóc rozwiązać lub przyspieszyć.

Aby skutecznie sprawować to stanowisko, Starszy Inżynier ML po sprzedaży musi wiarygodnie i trafnie omawiać zastosowanie modeli transformatorów i dyfuzorów do biznesu klienta. Powinien zrozumieć pracę, która jest realizowana przez MLE, i być w stanie przetłumaczyć ją na wartość dla biznesu klienta. Powinni oni dokładnie przedstawiać możliwości biznesowe odpowiadające najnowszym modelom i innowacjom dostarczanym przez zespoły Hugging Face - bez potrzeby angażowania "technicznej" osoby do uproszczenia tego dla nich.

Oczekiwane obowiązki:

• Zrozumieć wyzwania i cele naszych klientów przy użyciu transformatorów (głównie NLP i Vision).
• Chętnie rozwiązywać problemy klientów poprzez badania, kodowanie rozwiązania lub konsultacje z naszymi wieloma ekspertami w domu.
• Budować znaczące relacje z naszymi klientami i rozumieć ich cele.
• Wyjaśniać skomplikowane koncepcje zarówno technicznym, jak i nietechnicznym odbiorcom bez wysiłku
• Ciągle uczyć się i dzielić swoją wiedzą z naszymi klientami.

Preferowane kwalifikacje:

• Doświadczenie w budowaniu rozwiązań NLP/Vision. To stanowisko nie jest przeznaczone do szkolenia kogoś w podstawach ML. Powinieneś zrozumieć cykl życia ML i podstawy infrastruktury chmurowej.
• Doświadczenie z biblioteką transformatorów. Nasi klienci przychodzą do nas dla naszej wiedzy na temat transformatorów. Oczekujemy od ciebie dobrej biegłości w transformatorach, którą szybko poszerzysz.
• Samomotywacja: chcemy ludzi, którzy potrafią samodzielnie stawiać czoła trudnym wyzwaniom. Chociaż wiele kompetentnych i chętnych do współpracy osób w Hugging Face jest gotowych do współpracy, szukamy osób, które są samodzielne i zaradne.
• Uwaga na szczegóły: Czy napiszesz sensowną notatkę, dlaczego chcesz pracować w Hugging Face i czego szukamy?
• Budowanie i pielęgnowanie pozytywnych relacji z klientami: preferujemy ludzi, którzy chcą budować relacje z klientami i pomagać im odnosić sukcesy. To nie jest stanowisko dla samotnego kodera. Będziesz współpracował i dostarczał wartość dla ML naszych klientów.
• Doskonały komunikator: Czy potrafisz wyjaśnić, jak rozwiązałeś problem osobie, która nie jest technicznie zorientowana? Ta pozycja obejmuje interakcje z różnymi rolami, od najwyższych kierowników po ekspertów w swojej dziedzinie i profesjonalistów IT.
• Zdolność kodowania: Czy jesteś komfortowy z pisywaniem skryptów kodu i notatek na przypadki użycia transformatorów/ML Ops, które zostaną ponownie wykorzystane przez klientów.
• Szybki uczeń: Branża i firma rosną bardzo szybko: są nowe przełomy w dziedzinie AI/ML prawie co tydzień, a Hugging Face stale dodaje nowe pakiety do społeczności open source, przyczynia się do otwartej nauki i rozwija więcej produktów dla przedsiębiorstw. Preferujemy osobę, która lubi uczyć się o najnowszych osiągnięciach i dzielić się nimi z klientami.
• Jeśli jesteś zainteresowany, ale nie spełniasz wszystkich wymagań, nadal zachęcamy do zgłoszenia się! Tworzymy zróżnicowany zespół, który uzupełnia umiejętności, doświadczenia i tło każdego członka. Rozważamy, gdzie możesz mieć największy wpływ.

Korzyści:

• Zostań częścią jednego z najgorętszych start-upów w branży AI.
• Dołącz do wyjątkowego zespołu kolegów, którzy są ekspertami w dziedzinie nauki, open source i operacji korporacyjnych.
• Zostań autorytetem w dziedzinie transformatorów. Będziesz rozumiał transformatory w cyklu życia ML od fazy przedtreningowej do fazy wdrożeniowej. Co więcej, będziesz świadkiem licznych zastosowań transformatorów w różnych sektorach i etapach rozwoju.
• Dołącz do organizacji, która stawia na wpływ ponad ścisłe role zawodowe. Chcemy, aby nasi pracownicy mieli wielki wpływ na firmę i wspieramy Cię w pracy w sposób, który Ci odpowiada.
• Stymulujące środowisko, które sprzyja naukę, dzielenie się, wykorzystywanie swojego unikalnego doświadczenia i dawanie i otrzymywanie konstruktywnej informacji zwrotnej.

Więcej o Hugging Face

Nasze zaangażowanie w różnorodność, sprawiedliwość i inkluzywność. Z pełną świadomością budujemy miejsce pracy, gdzie każdy czuje się szanowany i wspierany – bez względu na to, kim jest albo skąd pochodzi. Wierzymy, że jest to fundament budowania wielkiego przedsiębiorstwa i społeczności. Hugging Face to pracodawca zapewniający równość szans i nie dyskryminuje z powodu rasy, religii, koloru skóry, pochodzenia narodowego, płci, orientacji seksualnej, wieku, stanu cywilnego, statusu weterana lub niepełnosprawności.

Doceniamy rozwój. Będziesz pracować obok niektórych z najinteligentniejszych ludzi w naszej branży. Jesteśmy firmą, która stawia na wpływ i zawsze stawia przed sobą wyzwania, aby rosnąć. Reimbursujemy wszystkim pracownikom koszty związane z konferencjami, szkoleniami i edukacją.

Dbamy o Twoje dobro. Zapewniamy elastyczne godziny pracy i opcje pracy zdalnej. Oferujemy pracownikom i ich zależnym korzyści zdrowotne, stomatologiczne i wizjonerskie. Oferujemy również 12 tygodni urlopu rodzicielskiego (20 dla matek rodzących) i nieograniczoną płatną liczbę dni wolnych.

Wspieramy naszych pracowników niezależnie od ich lokalizacji. Mimo iż mamy biura w Nowym Jorku i Paryżu, mamy zdecentralizowaną siłę roboczą i oferujemy wszystkim pracownikom zdalnym szansę odwiedzenia naszych biur. Jeżeli to konieczne, wyposażymy też Twoje miejsce pracy, aby zapewnić Twój sukces.

Chcemy, aby nasz zespół miał udział w naszym sukcesie. Wszyscy pracownicy otrzymują udziały w firmie jako część pakietu wynagrodzeń. Jeśli odniesiemy sukces w definiowaniu kategorii w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji, wszyscy zyskają.

Wierzymy w wsparcie społeczności. Uważamy, że główne postępy naukowe wynikają z współpracy w dziedzinie. Dołącz do społeczności, która wspiera społeczność ML/AI.