[Hiring] Senior Technical Success Manager @Imply

Date de publication : 22 septembre 2024

Imply recherche un Senior Technical Success Manager en télétravail. Salaire : $170,000 - $350,000. Lieu : USA.

Chez Imply, notre mission est de donner aux développeurs les moyens de devenir les héros de l'analytique. Notre base de données de pointe, construite sur Apache Druid, permet aux développeurs de créer des applications d'analyse de nouvelle génération. Avec Imply, les développeurs peuvent concevoir des expériences de données interactives sur des données en flux et par lots avec une évolutivité illimitée et la meilleure efficacité économique.

Soutenue par des investisseurs de premier ordre comme a16z et Bessemer Venture Partners, Imply connaît une croissance rapide sur le marché des bases de données de 100 milliards $. Nos clients prestigieux incluent Pepsi, Zillow, Splunk et bien d'autres. Rejoignez notre équipe de perturbateurs et d'innovateurs !

L'Expérience Client est une fonction essentielle de croissance chez Imply. En tant que Senior Technical Success Manager, vous établissez un lien entre les perspectives commerciales et techniques, en cultivant des relations holistiques avec nos clients. Contrairement aux rôles de rétention habituels, notre objectif est de dépasser les cibles ambitieuses de Net Revenue Retention en favorisant l'adoption et l'expansion au sein des organisations de nos clients.

Vous serez responsable d'un portefeuille de comptes stratégiques, fournissant une assistance ad hoc à des comptes plus petits dans divers secteurs principalement aux USA de l'est et du centre. Vous gérerez la relation client d'un point de vue technique, de l'intégration à l'adoption et à l'utilisation continues. Vous collaborerez avec les parties prenantes pour cartographier des besoins commerciaux complexes dans des conceptions de solutions basées sur les données sur la plateforme Imply, en favorisant une adoption institutionnelle plus large. De plus, vous servirez de voix interne pour vos clients et agirez en tant que ressource technique de référence à la fois en interne et en externe.

• Agir en tant que conseiller technique pour un portefeuille de comptes assignés, y compris des marques de consommateurs, de prosumer et de B2B.
• Diriger l'intégration de nouveaux clients en cartographiant les besoins commerciaux et en concevant des solutions sur mesure.
• Travailler stratégiquement avec les clients pour développer des feuilles de route de réussite pour la première année d'adoption d'Imply et au-delà.
• Collaborer étroitement avec les ingénieurs commerciaux, les ingénieurs de support et les architectes de solutions pour développer des artefacts techniques qui soutiennent la réussite des clients.
• Identifier les opportunités de croissance et d'expansion au sein de vos comptes, en assurant la viabilité technique et commerciale des mises en œuvre de produits plus larges.
• Développer une expertise de domaine dans nos secteurs clés par la collaboration avec les clients, la recherche et les événements de l'industrie.
• Recueillir des retours sur les produits des clients pour façonner notre feuille de route produit.

• Minimum 3 ans d'expérience en tant que Technical Customer Success Manager, Solutions Engineer ou Technical Account Manager.
• Bonne compréhension du domaine des données, y compris l'infrastructure cloud, les technologies de base de données, la modélisation des données et les outils de visualisation.
• Intelligence émotionnelle forte, permettant une adaptation rapide à divers parties prenantes.
• Expérience préalable avec des produits logiciels complexes, capable de concevoir des solutions et de recueillir des exigences.
• Passion pour lier technologie et problèmes commerciaux afin de fournir des solutions impactantes pour les clients.
• Expertise en architectures technologiques et de données modernes, y compris SQL, entrepôts de données cloud, services de fournisseurs cloud (AWS, Google, Azure), outils ETL/ELT, modélisation/ingénierie de données, et applications SaaS cloud.

• Expérience en tant qu'ingénieur de données ou architecte de données.
• Connaissances en science des données/apprentissage machine, consommation d'API, scripting (Python de préférence) et technologies de données en flux (Kafka, Confluent, Kinesis).