Starszy Menadżer Produktu, Modele AI

RDQ123R385

W Databricks jesteśmy pasjonatami umożliwiającymi zespołom zajmującym się danymi rozwiązywanie najtrudniejszych problemów na świecie - od realizacji nowego środka transportu po przyspieszenie rozwoju medycznych przełomów. Umożliwiamy to, budując i zarządzając najlepszą na świecie platformą infrastruktury danych i AI, dzięki której nasi klienci mogą korzystać z głębokich wglądów w dane, aby ulepszyć swoje działalności.

Więcej o naszym zespole:

Jako Product Manager ds. Szkolenia Modeli AI, będziesz odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu i prowadzeniu przyszłości naszej platformy AI. Databricks ma wielu klientów, którzy nieustannie dążą do przesuwania granic tego, co możliwe dzięki AI. Pracujemy ciężko, aby zapewnić naszym klientom najlepszą infrastrukturę, abstrakcje, podstawowe modele i narzędzia do realizacji ich celów. Ta branża zmienia się szybko, a Databricks pomaga prowadzić te zmiany - dołącz do nas, aby mieć decydujący wpływ na rozwijający się przemysł AI.

Jako Product Manager, będziesz odgrywać kluczową rolę w naszym zespole, kierując strategicznym kierunkiem i implementacją naszych usług szkolenia modeli. Twoje spostrzeżenia i przywództwo bezpośrednio wpłyną na sposób, w jaki pomagamy klientom realizować swoje cele związane z AI. To stanowisko to unikalna okazja, aby zrobić swoje odcisk w dynamicznie rozwijającej się dziedzinie, łączącej technologię, nauki danych i innowacje produktowe. Na tym stanowisku będziesz blisko współpracować z zespołami wielofunkcyjnymi, w tym z inżynierami, projektantami i zespołami wdrażającymi na rynek, aby zdefiniować mapę drogową i dostarczyć kreatywne funkcje, które umożliwiają podejmowanie decyzji opartych na danych i przyspieszają rozwój AI.

Twój wpływ:

• Wykorzystaj nasze strategiczne zróżnicowanie i kontynuuj inspirację do kreatywności, uproszczenia, wydajności i użyteczności.
• Kieruj wizją, strategią i mapą drogową produktu dla Model Training, dostosowując je do szerszych celów biznesowych Databricks.
• Współpracuj ze zespołami wielofunkcyjnymi, w tym z inżynierią, projektowaniem i marketingiem, aby tworzyć i dostarczać funkcje przyjazne dla użytkownika.
• Działaj jako głos klienta, integrując informacje zwrotne od użytkowników z projektem produktu, aby spełnić potrzeby klientów i zwiększyć ich satysfakcję.
• Promuj adopcję i korzystanie z Model Training, pracując blisko ze sprzedażą i zespołami ds. sukcesu klienta.
• Monitoruj i analizuj wydajność produktu, konkurencyjny krajobraz oraz trendy na rynku, wykorzystując te spostrzeżenia do ulepszania produktu i identyfikowania nowych możliwości.

Czego szukamy:

• Minimum 7 lat doświadczenia w prowadzeniu technicznie złożonych produktów dla przedsiębiorstw.
• Znawca i lider produktu z doświadczeniem w uruchamianiu i rozwijaniu produktów SaaS dla przedsiębiorstw
• Solidne zrozumienie biznesu AI i/lub danych.
• Doświadczenie w rozpoznawaniu potrzeb klientów, tworzeniu all-inclusive wizji produktu, przekładaniu wymagań na specyfikacje produktowe, uzyskiwaniu zgody ze strony interesariuszy, tworzeniu i wprowadzaniu produktów na rynek, oraz promowaniu ich po uruchomieniu.
• Silna tendencja do "wypuszczania" produktów poprzez zrozumienie najważniejszych aspektów gwarantujących ich sukces.
• Doświadczenie we współpracy z kierownictwem inżynieryjnym przy zdolności do głębokiego zagłębiania się w skomplikowane koncepcje techniczne.
• Pasja do projektowania produktów, które upraszczają użytkowanie technicznie skomplikowanych produktów.

Korzyści

• Kompleksowe ubezpieczenie zdrowotne, obejmujące ubezpieczenie medyczne, dentystyczne i na życie
• Plan 401(k)
• Nagrody w postaci udziałów
• Elastyczny czas wolny
• Płatny urlop macierzyński
• Planowanie rodziny
• Zwrot kosztów siłowni
• Roczny fundusz rozwoju osobistego
• Program Pomocy dla Pracowników (EAP)

O Databricks

[Zawsze umieszczaj informacje standardowe i oświadczenie o różnorodności i inkluzywności poniżej każdego opisu stanowiska]

Chcesz przyspieszyć rozwój medycznych przełomów? Realizować następny środek transportu? Lub odkrywać sposoby odwracania zmian klimatu? Naszą misją jest pomaganie zespołom zajmującym się danymi w rozwiązywaniu najtrudniejszych problemów na świecie. Potencjał jest ogromny, a Databricks wyłonił się jako lider. Tysiące przedsiębiorstw - w tym Comcast, Virgin Hyperloop i H&M - już na nas polegają, aby zasilać swoje biznesy, a my dopiero zaczynamy. Teraz przyszedł Twoj moment - dołącz do nas, aby rozwijać swoją karierę i zmieniać rzeczywistość razem z najjaśniejszymi umysłami w branży.

Nasze zobowiązanie do różnorodności i inkluzywności

W Databricks jesteśmy zaangażowani w promowanie różnorodnej i inkluzywnej kultury, w której każdy może się wykazać. Dokładamy wszelkich starań, aby nasze praktyki rekrutacyjne były inkluzywne i spełniały standardy równego traktowania w zatrudnieniu. Kandydaci do pracy w Databricks są rozważani bez względu na wiek, kolor skóry, niepełnosprawność, pochodzenie etniczne, status rodzinny lub małżeński, tożsamość płciową lub wyrażanie, język, pochodzenie narodowe, zdolności fizyczne i umysłowe, przynależność polityczną, rasę, religię, orientację seksualną, status społeczno-ekonomiczny, status weterana, i inne cechy chronione.

Transparentność zakresu płac

Databricks jest zaangażowany w sprawiedliwe i równoprawne praktyki wynagradzania. Zakres płac dla tego stanowiska jest poniżej podany i reprezentuje zakres podstawowego wynagrodzenia dla stanowisk niema objętych prowizją lub przewidywanego zarobku dla stanowisk objętych prowizją. Rzeczywiste pakiety wynagrodzeń są oparte na kilku czynnikach, które są unikalne dla każdego kandydata, łącznie z, ale nie ograniczając do: umiejętności związanych z pracą, głębi doświadczenia, odpowiednich certyfikatów i szkoleń, oraz konkretnego miejsca pracy. Na podstawie powyższych czynników, Databricks wykorzystuje pełną szerokość zakresu. Całościowy pakiet wynagrodzenia dla tego stanowiska może obejmować również uprawnienia do rocznej premii za wyniki, udziałów w firmie, oraz korzyści wymienionych powyżej. Aby uzyskać więcej informacji na temat zakresu, do którego należy Twoje miejsce zamieszkania, odwiedź naszą stronę tutaj.