Analyste de Données Associé

Euromonitor International est le principal fournisseur mondial d'informations commerciales et d'analyses stratégiques de marché. Nous avons plus de 40 ans d'expérience dans la publication de rapports sur les marchés internationaux, de livres de référence commerciaux et de bases de données en ligne, ainsi qu'une grande division de conseil.

Nos recherches offrent un aperçu des industries, des pays et des consommateurs.

Nous fournissons des solutions d'information de qualité pour soutenir la planification stratégique des entreprises.

Euromonitor International a son siège à Londres, avec des bureaux régionaux à Chicago, Singapour, Vilnius, Bangalore, Dubaï, Santiago, Tokyo, Hong Kong, Shanghai, Séoul, Sydney, Le Cap et Sao Paulo. Elle compte environ 1 250 employés et un réseau de plus de 800 analystes dans le monde entier.

Description du poste

L'équipe d'analyse de conseil est actuellement à la recherche d'un analyste de données pour travailler sur des projets de modélisation économétrique basés sur les clients ainsi que sur de grands projets internes menés depuis notre bureau de Vilnius.

Le candidat retenu utilisera et explorera divers outils de modélisation économique, économétrique et statistique innovants qui nous aident le mieux à atteindre les objectifs stratégiques de nos clients.

Un projet de modélisation et d'analyse typique commence par l'identification et la conceptualisation des besoins et des objectifs de nos clients. Il est ensuite suivi par une évaluation de toutes les solutions possibles en fonction de leur faisabilité étant donné les données disponibles et les objectifs du client. L'étape finale consiste souvent à identifier la solution économique ou économétrique la plus optimale.

À mesure que l'analyste de données acquiert de l'expérience dans la construction de solutions pour le client, nous chercherons à l'impliquer dans l'évaluation des opportunités de projet et la construction de propositions, le développement de mises à jour de modélisation ainsi que la conduite de présentations et/ou de réunions clients.

Responsabilités clés :

• Recherche et analyse de données économiques, démographiques et industrielles du monde entier.
• Utilisation de techniques de modélisation économétrique ainsi que de jugement analytique pour proposer des solutions personnalisées pour nos clients.
• Participation à des réunions internes de révision par les pairs et contribution au processus de recherche de la meilleure solution ainsi que donner des commentaires sur les solutions préliminaires déjà créées.
• Présentation et visualisation des résultats du modèle à un client de manière intuitive
• Tirer des conclusions sur la base de l'analyse de nos résultats.
• Surveillance de la presse académique pour les derniers développements en économie et en statistique pour s'assurer que nous utilisons des techniques analytiques de pointe.
• Documentation appropriée de chaque projet et partage des meilleures pratiques de modélisation
• Commission de recherche, normalisation et modélisation par des collaborateurs indépendants en Lituanie et dans le monde.
• Collaboration avec le département des ventes et du marketing pour évaluer les demandes des clients.

Exigences clés:

• Excellentes compétences en communication et maîtrise de l'anglais (à l'oral et à l'écrit)
• Compréhension et intérêt pour les tendances économiques, démographiques et industrielles internationales
• Bonne connaissance pratique de R ou Python, de préférence les deux.
• Expérience avec SQL, SPARQL, JavaScript, HTML ou similaire serait un avantage.
• Excellentes compétences analytiques
• Excellentes compétences organisationnelles et créativité
• La confiance et la capacité de faire avancer le poste avec un minimum de supervision.
• Une solide connaissance des mathématiques et/ou des statistiques
• Un véritable intérêt pour l'Intelligence Artificielle et les domaines connexes comme la science des données et l'apprentissage automatique serait un avantage.
• Une solide connaissance de l'économétrie et de l'économie serait un avantage.
• Un diplôme de maîtrise en économie, statistiques, économétrie, mathématiques, physique ou un domaine similaire. Les candidats hautement qualifiés avec une licence seront également considérés.

Avantages

Nos valeurs

• Nous agissons avec intégrité
• Nous sommes curieux du monde
• Nous sommes plus forts ensemble
• Nous cherchons à responsabiliser
• Nous trouvons de la force dans la diversité

Notre entreprise est internationale : non seulement nous avons une main-d'œuvre très multinationale dans chaque bureau, mais nous sommes tous en contact avec nos 16 bureaux dans le monde entier quotidiennement. Nous sommes travailleurs mais sociaux : notre personnel sait comment travailler dur mais aussi comment s'amuser ! Nous nous efforçons de créer un équilibre approprié entre travail et vie privée, avec des horaires flexibles et des rencontres sociales fréquentes, des fêtes d'été et de Noël et une gamme de sports et d'autres groupes auxquels participer. Engagés à faire la différence : Nous pensons que les gens recherchent quelque chose de valable dans une entreprise au-delà du lieu de travail. Notre vaste programme de Responsabilité Sociale d'Entreprise offre à chaque membre du personnel deux jours de bénévolat par an en plus des vacances. Nous nous efforçons d'atteindre la communauté locale avec nos initiatives de mentorat, de bénévolat de groupe et de collecte de fonds, tout en soutenant les œuvres caritatives internationales par le biais de nos ventes de site web, la correspondance de la collecte de fonds du personnel et la compensation carbonique de tous nos vols, parmi de nombreuses autres activités. Possibilités de croissance : nous proposons de nombreuses opportunités de formation et de développement à tous les niveaux. La grande majorité de nos responsables et directeurs ont été promus de l'intérieur et beaucoup ont évolué entre les départements ainsi qu'à la hausse. Nous sommes fiers d'identifier et de récompenser les talents. Déclaration sur l'égalité des chances en matière d'emploi : Euromonitor International ne fait pas de discrimination dans l'emploi en fonction de la race, de la couleur, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'affiliation politique, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'état matrimonial, du handicap et de l'information génétique, de l'âge, de l'appartenance à une organisation des employés, ou tout autre facteur non fondé sur le mérite.